摘要：美国IBM公司展示了采用神经突触进行计算的集成电路可模仿人类大脑的神经元和突触

       中华ic网讯：据美国电子时代网报道，日前，美国IBM公司展示了采用神经突触进行计算的集成电路。该芯片基于IBM研究出的新神经元模型，可模仿人类大脑的神经元和突触。

       使用人工神经网络并不新奇，新奇的是IBM研究出创新型神经模型方法，并将所有东西都集成在一个高密度、低功耗的专用集成电路（ASIC）中。

       每一个人工神经元需要大约1200个ASIC门电路和一个由纵横交错式随机存储器实现的突触。很多这样的神经元和突触放进同一个器件中，进行完全并行的处理。

　　直到现在，大多数的计算机芯片都采用带有运算器和存储器的冯诺依曼结构。这些器件按顺序执行指令，采用多重中央处理器和/或运算器流水线方式来改善指定精度的性能。与此相对，IBM公司的器件模仿人类大脑中的神经元，使用“输入集成”功能，然后在输出网络上激励出一个输出脉冲。根据反馈，以及其他常量和变量，可实现各种复杂的传输功能。

　　随着这些新神经突触芯片的出现，对感知和其他应用代码编写方式提出新的需求。这带来以神经突触核为基础模块的新语言。该语言同样也支持被称为“核心程序”的模块，该模块可实施更高级别功能。这些预定义的功能可通过组合完成更复杂的任务。最后，IBM团队研究出可实现多种大脑常规功能的多个“核心程序”。

　　上面所提到的部分感知应用包括类似人造鼻子、耳朵和眼睛。IBM现在已经研发出评价工具，并寻找感兴趣的开发者。